# Оценка сходства

Выбор экспериментов для валидации в значительной степени основан на индексах схожести, таких как $$c\_k$$, $$E$$, и $$G$$. Они позволяют численно оценить, насколько два режима схожи, и определить количество общей информации. Наиболее принятым индексом является $$c\_k$$, коэффициент корреляции, определяемый как:

$$
c\_k=\frac{S\_aCS^T\_e}{\sqrt{S\_aCS\_a^T}\sqrt{S\_eCS\_e^T}}
$$

где $$S\_a$$ является вектором чувствительности приложения;  $$S\_e$$ является вектором чувствительности приложения; $$C$$ является матрицей ковариации.

Второй индекс — это $$E$$ и определяется как косинус между двумя векторами:

$$
E=\frac{S\_aS^T\_e}{|S\_a||S\_e|}
$$

Индекс $$G$$ сходства предназначен для количественной оценки покрытия приложения экспериментом и определяется следующим образом:

$$
G=1-\frac{\sum\_{n,x,g}|S\_{a,n,x,g}-S\_{e',n,x,g}|}{\sum\_{n,x,g}|S\_{a,n,x,g}|}
$$

где $$S\_{a,n,x,g}$$ является чувствительностью приложения к группе $$g$$ реакции $$x$$ нуклида $$n$$; $$S\_{a,n,x,g}$$ является экспериментальной чувствительностью к группе $$g$$ реакции $$x$$ нуклида $$n$$;

&#x20;$$S\_{e',n,x,g}=S\_{e,n,x,g}$$ если $$|S\_{a,n,x,g}|\geq |S\_{e,n,x,g}|$$ и $$S\_{a,n,x,g}/|S\_{a,n,x,g}|=S\_{e,n,x,g}/|S\_{e,n,x,g}|$$;&#x20;

&#x20;$$S\_{e',n,x,g}=S\_{a,n,x,g}$$ если $$|S\_{a,n,x,g}|\lt |S\_{e,n,x,g}|$$ и $$S\_{a,n,x,g}/|S\_{a,n,x,g}|=S\_{e,n,x,g}/|S\_{e,n,x,g}|$$;

$$S\_{e',n,x,g}=0$$ в противном случае.
