Оценка сходства

Выбор экспериментов для валидации в значительной степени основан на индексах схожести, таких как $c_k$, $E$, и $G$. Они позволяют численно оценить, насколько два режима схожи, и определить количество общей информации. Наиболее принятым индексом является $c_k$, коэффициент корреляции, определяемый как:

$$c_k=\frac{S_aCS^T_e}{\sqrt{S_aCS_a^T}\sqrt{S_eCS_e^T}}$$

где $S_a$ является вектором чувствительности приложения; $S_e$ является вектором чувствительности приложения; $C$ является матрицей ковариации.

Второй индекс — это $E$ и определяется как косинус между двумя векторами:

$$E=\frac{S_aS^T_e}{|S_a||S_e|}$$

Индекс $G$ сходства предназначен для количественной оценки покрытия приложения экспериментом и определяется следующим образом:

$$G=1-\frac{\sum_{n,x,g}|S_{a,n,x,g}-S_{e',n,x,g}|}{\sum_{n,x,g}|S_{a,n,x,g}|}$$

где $S_{a,n,x,g}$ является чувствительностью приложения к группе $g$ реакции $x$ нуклида $n$; $S_{a,n,x,g}$ является экспериментальной чувствительностью к группе $g$ реакции $x$ нуклида $n$;

$S_{e',n,x,g}=S_{e,n,x,g}$ если $|S_{a,n,x,g}|\geq |S_{e,n,x,g}|$ и $S_{a,n,x,g}/|S_{a,n,x,g}|=S_{e,n,x,g}/|S_{e,n,x,g}|$;

$S_{e',n,x,g}=S_{a,n,x,g}$ если $|S_{a,n,x,g}|\lt |S_{e,n,x,g}|$ и $S_{a,n,x,g}/|S_{a,n,x,g}|=S_{e,n,x,g}/|S_{e,n,x,g}|$;

$S_{e',n,x,g}=0$ в противном случае.